PyTorch的自动求导机制详细解析,PyTorch的核心魔法

这篇文章详细解析了PyTorch的自动求导机制,让你了解PyTorch的核心魔法。

2019年08月15日 原创

Bert解析,state of the art的语言模型

对bert的解析,很简单,也很清楚,重要的是很好理解,让你一下子抓住重点。

2019年08月14日 原创

TensorFlow模型优化工具:float16量化,模型大小轻轻松松减少一半

​一个Tensorflow训练后量化的工具,不用再单独训练一个低精度模型了,原来的全精度模型直接就可以转换。

2019年08月13日 原创

Andrew Ng(吴恩达)关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议

干货挺多的,非常有用

2019年08月11日 原创

数据科学专业有被自动化的风险吗?

有质量的预测真的可以按需生产吗?​这对数据科学专业意味着什么?

2019年08月09日 原创

聚类分析:创建,可视化以及可解释性

本文探索了聚类分析,聚类的可视化以及通过探索特征进行聚类的可解释性。

2019年08月08日 原创

训练GANs一年我学到的10个教训

训练生成对抗网络是很难的:我们来想办法变得简单一点。

2019年08月07日 原创

为什么机器学习模型在生产中会退化?

当你把一个模型投入生产,它就开始退化,那这个时候,我们该怎么办呢。

2019年08月06日 原创

图嵌入概述

这篇文章描述了什么是图嵌入,图嵌入的用处,并对比了常用的几种图嵌入方法。

2019年08月05日 原创

神经网络中的剪枝

目前,深度学习模型需要大量的计算、内存和能力,这成为我们需要实时推理或在计算资源有限的边缘设备和浏览器上运行模型的瓶颈。能源效率是当前深度学习模型的主要关注点。处理这种效率的方法之一是启用高效推理。

2019年08月04日 原创

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