赠书|周志华领衔撰写,历时4年,宝箱书问世!

【新书速递】机器学习理论导引

05月28日 12:45

算法工程师也会遇到35岁这道坎么?

对比25岁刚毕业的年轻人,你的优势在哪里?在本文中来自腾讯的高级研究员辛俊波,将就35岁这个话题,对算法工程师这个岗位进行深入分析。

05月28日 12:45

小孩都看得懂的 p-value

看不懂算我输 OK?

05月28日 12:45

IJCAI'20最新推荐系统论文聚焦

分析并整理了IJCAI2020中相关的会议论文,并发现了些有趣结论。

05月27日 21:46

不得不看|全套视频课带你啃透机器学习必学书《统计学习方法》!

掌握各种迭代与递归算法,提升逻辑思维;为后续研究深度学习、深入挖掘人工智能领域奠定坚实的理论基础!

05月26日 12:45

微信 at IJCAI 2020,提出推荐中的深度反馈网络,在“看一看”场景上达到SOTA

作者初步研究了推荐系统中的多种显式/隐式和正/负反馈之间的协同合作机制。

05月26日 12:45

Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?

如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例,提供了解决该问题的思路。

05月26日 12:45

深度总结 | 知识蒸馏在推荐系统中的应用

张俊林大佬深度总结2种知识蒸馏方法在3种不同推荐阶段的3类推荐系统排序模型中的应用。

05月25日 21:36

简介
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