麻省理工HAN Lab | ProxylessNAS自动为目标任务和硬件定制高效CNN结构(文末论文及源码)

作者提出了ProxylessNAS,第一个在没有任何Proxy的情况下直接在ImageNet量级的大规模数据集上搜索大设计空间的的NAS算法,并首次专门为硬件定制CNN架构,作者还将模型压缩(减枝、量化)的思想与NAS进行结合

2019年10月06日 原创

深度学习的昨天、今天和明天

深度学习的发展,历史要了解,现今要学习,未来等着大家来创造

2019年10月02日 原创

下期涨价至198元! |PyTorch框架班全新升级!文档原书作者亲自带课!8周教你熟练使用框架!

翻到文末免费学习《机器学习实战》,还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿+经典论文篇目,助你构建深度学习知识框架

2019年09月25日

新手入门机会来了 | 深度学习入门必备的13张小抄(附下载)

机器学习领域的知识太多了,学习的工具包,命令、操作和公式都是数不胜数,让“新军”们理解记住太难了!

2019年09月23日 原创

我命由我不由天,5个月逆袭百度,头条AI岗位,来挑战吗?

为了帮助基础薄弱的学员更好的入门,我们设计了人工智能基础课,系统的学习AI知识,定制化增加工作必备的知识和技能,尤其适合学生和转专业、转AI岗人员。

2019年09月19日

选择性细化网络用于高性能人脸检测

高性能人脸检测仍然是一个非常具有挑战性的问题。今天分享的作者就提出了一种新的single-shot人脸检测方法-选择性细化网络(SRN),它将新的两步分类和回归操作选择性地引入到基于锚点的人脸检测器中,以减少假阳性,同时提高定位精度。

2019年09月18日 原创

Xgboost - A scalable tree boosting system Chiang

XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)

2019年09月17日 原创

性能大幅度提升(速度&遮挡) | 基于区域分解&集成的目标检测

在复杂场景下(目标遮挡等),通过多模板筛选出来的特征是更符合真实场景的,生成的Region Proposals更加可信;描述了全局特征和局部特征的语义信息,特征的表达会更加灵活

2019年09月16日 原创

目前最强判别能力的深度人脸识别(文末附有源码)

值得深入学习的一篇关于人脸识别的好文,快加入我们一起来学习~

2019年09月12日 原创

腾讯(优图)新技术的人脸检测

【导读】今天分享的文章,其提出了一种新的人脸检测网络,解决了人脸检测的三个关键方面,包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。

2019年09月08日 原创

简介
主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌,让更多相关领域的人了解本团队,结识更多相关领域的朋友,一起来学习,共同进步!
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