撬动移动端AI万亿美元市场? 华人学者新研究实现移动端神经网络180倍加速

边缘计算社区 2020-05-13 20:30





在边缘设备和IoT实现了真正智能的公司将定义计算的未来,因此谷歌、微软、苹果等大厂已经花费了数十亿美元来推动这种智能硬件竞赛,但目前为止结果依旧不那么令人满意。由美国东北大学王言治研究组,威廉玛丽学院任彬研究组,和北卡州立大学慎熙鹏研究组共同完成的新研究用纯算法实现了移动端神经网络加速,超越了专用硬件。


人们已经达成了某种共识:那些在边缘设备(edge device)与物联网设备(IoT device)上实现了真正的智能的公司将定义计算的未来。为了实现这一目标,无论是谷歌,微软,亚马逊,苹果和Facebook等大型技术公司,还是初创公司,每年在研发上的投入都高达数百亿美元。


工业界主要致力于开发用于机器学习和推理的专用硬件加速器,这么做的原因是他们认为硬件因素是实现真正的移动智能的主要限制因素。为此,工业界已经花费了数十亿美元来推动这种智能硬件竞赛。


我们对此有所疑问,并坚信即使在移动AI时代,软件仍将主导业界。我们的中心论点是,深度学习应用程序的软件优化潜力仍未得到充分开发。一旦完成了正确的软件优化,我们就可以立即在数十亿个现有移动设备上启用实时深度学习,从而释放一个万亿美元的市场。